Digital Drosophila Archive
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Phase 4AH 后的研究边界：先定位，再做独立干预
日期：2026-09-30。本页是研究备忘，不是已执行或已通过的新实验协议。Phase 4AH 的条件审计 PASS 和 Phase 4AG 的固定 CAL FAIL 均不改变。
立即优先：既有轨迹中的 ALPN 再招募
可证伪的问题是：非设计 ALPN 再招募的时序是否先于 KC 响应；这些源在当前 PN→APL / PN→KC 输入中是否占主要部分。先对全部 60 次原 CAL 做来源和时序分账，不能仅拿全程累计比例作为答案。仍使用既有输入/放电，不生成新全脑轨迹；零贡献、反向时序或跨气味不同的结果也完整报告。
值得研究但尚未执行：APL 时间算子
旧模型的设计不是缺少一个 dt 因子。phase4j.yaml 使用 gain_grid_mv_per_state_step；phase4j.py 每步将 20 ms 滤波状态产生的抑制加到 g；phase4p_revalidate.py 保持该语义。原 4J 文件 SHA-256 分别为 b35e4332a91b8489f69348cedf5ac675e9c3902c7e8c7beec5d053773c6529a3 和 abb4574da85f00bd9ef61024c65993ef81d42651ff8d8d63c15dd69c6222471e，与 frozen 子目录副本相同。
一个未来的独立结构假设可以比较“滤波后的逐步 g 增量”与“独立连续驱动状态”的时间响应，而不是把 gain 调小。两者变量的单位及调度不同，不能把旧 .01 mV/state/step 直接当作 .01 mV/state，再宣称只改变了算法实现。
根据已冻结的离散更新式，在无放电、无不应期、恒定每步抑制增量 H 的线性诊断条件下，由代码推导（不是文献实测）：
g_next = gd*g - H
V_next = c0 + cg*g + cv*V
g_steady = -H/(1-gd)
V_base = c0/(1-cv)
V_steady - V_base = -cg*H/((1-cv)*(1-gd))
若以后选用 DC 匹配，应在新协议中预先固定这一匹配规则，使用冻结系数而不是重算常数，并先通过零输入、阶跃、脉冲、有限脉冲列、reset/ref22 边界的独立验证。不能看到 CAL 后再换成更有利的匹配标准。连续驱动可能使早期抑制更强，不能预设其改善编码。固定 trace 对照也不能代替闭环干预。
生物学依据能支持到哪里
Shiu 等人的 LIF 模型明确忽略非脉冲神经元和受体动力学。因此本项目的 graded APL 不是论文提供的“作者 APL 算子”，也不能由该论文直接获得 MaleCNS APL 参数。Shiu et al., Nature 2024
Amin 等人的局部刺激与成像显示 APL 活动和对 KC 的抑制具有空间局部性，为研究局部 APL 模型提供依据，但不能直接指定当前 MaleCNS 的每条边强度。Amin et al., eLife 2020
Prisco 等人结合 EM 和体内成像，研究了 calyx 中 APL 对 PN bouton 与 KC dendrite 的作用及区域化响应。这支持区分末梢与全神经元作用范围；不等于允许把 PN 整个细胞的输出统一抑制。Prisco et al., eLife 2021
这些证据不提供本数据集逐边受体、局部时间常数和 mV 转换系数。缺项继续标记 unknown，不人工补齐。本次主代理核验了上述公开原始来源；eLife 直连出现浏览器验证时使用其 PMC 原文/作者摘要，不把搜索结果中的其他论文当作替代数据。
不重走的路
- 不因累计 APL/兴奋比值约 3.05 就将 gain 除以 3；那是结果导向调参。
- 不因静默比例高就改 KC/MBON 阈值、提高输入或降低验收标准。
- 不将 APL→PN 的解剖接触直接解释为 whole-PN 抑制或同 bouton 的有效抑制。
- 不顺手恢复/改写 1,212 条未被 graded 替代的非 KC fast APL 边；若测试其作用，另立明确机制对照。
- 不根据少放电、多放电或稀疏率单项选择候选。表征、泛化、信用分配和功能性记忆仍须分别验证。
本页没有新增边、模型参数、learned weights 或行为成功声明。