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# 独立条件化分支:准备进度与边界
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状态:**未注册的科学实现草案,不是 learning PASS,不是 learned candidate**。
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已完成的 Phase 4AN 工程证据另行封存并推送至
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`aeccb7d0ccdcf6788e0a8de60e7ab96f70dbe734`:32/32 次 GPU 运行、74 项精确比较通过。
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599 个小证据文件已下载到本地逐项验收,共 5,508,335 bytes;620 个实际 Git blobs
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(含 21 个注册源文件)核对通过。大体积轨迹仍在服务器,不是全量异机备份。
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## 本次补齐的实现
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1. 评估清单:完整重建训练计划和独立评估种子来源;同一训练重复内复用 A/B
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评估输入作配对比较,不能把反复 probe 当成更多训练重复。
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2. 显式评估政策:CS 为 0–100 ms,观察到 120 ms;保留 0/1/2/5/10/20/50
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检查点。控制组核对实际有序 CS 前缀及源种子,不只核对数量。
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3. 输入接口:保留原离散 float32 Bernoulli 抽样、PN 列顺序和完整 63 位种子;
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必须指定 CUDA 设备和抽样上限。CS/US 重叠默认报错,显式布尔合并才允许并记录冲突。
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4. 单轮更新桥:复用固定 SHA 的 AM/J 原实现,从本轮真实稀疏事件计算 eligibility,
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在完整 epoch 结束后返回下一轮 delta;只计算,不安装权重,不改 base。
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这里的输入单元测试使用 CPU/mock,不代表已经实测 CUDA 随机序列或高位种子的作用。
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单轮更新测试使用合成事件,不是已经运行条件化。人工 D 指令与实际 DAN 放电仍是两项证据。
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attempted update、实际 delta 改变和已达 depression floor 分别统计。
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服务器 CPU 合成测试:**119/119 通过,0 跳过**,测试框架记录耗时 241.205 s。
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其中包含原 Torch CPU eligibility 表达式与 NumPy 路径的合成数值比较,不是 CUDA 比较。
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运行时隐藏全部 CUDA 设备;没有真实脑输入、网络模拟或 conditioning。21 个 AN 注册源在
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测试前后均另行校验保持原 SHA。
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## 对齐不等于所有条件相同
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非配对控制的中间奖励次数、经过时间可以与配对组不同;随机奖励的中间奖励次数也可能不同。
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这些差异单独记录,不称为全量匹配。DAN-only 的 CS 被有意移除,不能声称 CS exposure 相同。
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反转两臂各按自己的强化机会取点,但保留原始 acquisition 的气味方向与 pre baseline。
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所有检查点都在完整 epoch 及其边界更新之后,不是在 US tick 当场插入 probe。
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该政策条件性列出 9,440 次评估(1,132.8 生物秒),加已有训练/控制/连续 idle 共
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11,892.8 生物秒;这是完整草案的计划库存,不是已执行数量,也不是工期预算。
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完整批量训练尚未启动。
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## 下一步仍然缺少
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- 把每个真实输入、delta-before/after、状态和队列绑定外部 SHA 与祖先记录的完整协调器。
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- 在指定 4090 上预先登记有限输入/更新衔接验证,实测完整种子、参考一致性和实际开销。
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- 完成反转与连续 retention 的功能门实现,并核算完整存储、时间上限和停止条件。
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- retention 还有明确接口缺口:当前冻结续跑器要求子段 overlay 与父检查点完全相同。
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最后训练 epoch 的末态属于 delta-before,边界更新却产生 delta-after;不能把这组
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“原神经末态 + 新权重”伪装成已经验证的同权重续跑。必须在新文件中明确实现并有限验证
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更新边界的状态交接,不能修改封存续跑器来绕过约束。
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- 以上通过后才登记执行 acquisition 及全部控制;若失败,保留失败证据,不通过改参数补救。
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全部新增科学代码仍是 DRAFT;源文件清单与测试记录保存于
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`models/male-cns-lif/olfactory-conditioning-lab-v1/draft-source-inventory.json`。
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该记录不是实验注册或目录封存。既有 21 个 AN 注册源按其原清单单独核验,不纳入新草案清单。
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不运行游戏、RL、decoder、视觉、Web 或 3D;不改 frozen reference/runtime、图、符号、
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W_syn、APL 标定、eligibility-v2 或 14,232-edge mask。
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