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# CS/US 语义与时间尺度依据
核对:2026-09-29。延续 Phase 4U 的 Google Research / Google DeepMind 研究边界:连接组、外部 RL 身体控制与脑内关联学习分别验收。本轮不引入 RL。
## 原始实验,不直接移植到模型
- [Handler et al., Cell 2019](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9012144/),doi:10.1016/j.cell.2019.05.040:公开方法描述的一套闭环实验用 10 s ACV 气味,最后 1 s 进行 PAM 光刺激;反向配对先进行 1 s DAN 刺激,随后隔 1 s 呈现 10 s 气味。训练结束到测试开始为 40 s。这是特定制备/通路的实验,不是所有 compartment 的统一参数。
- [Dylla et al., Frontiers in Neural Circuits 2017](https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits/articles/10.3389/fncir.2017.00042/full),doi:10.3389/fncir.2017.00042:一套 trace-conditioning 实验采用 10 s CS,CS/US 起点间隔 15 s(配对)或 90 s(非配对),US 为四次 1.5 s 电刺激;试次间隔 210 s。刺激持续时间、起点间隔、刺激之间的空隙与试次间隔是不同变量。
以上为简短方法归纳,不转载正文。不将电压、光照强度、DAN spike count 与 dopamine concentration 等同;不把秒级实验任意压缩成毫秒并称为生理复现。
## 当前模型的差别
1. CS:DoOR 静态归一化响应映射为 PN Bernoulli 放电请求,整个 120 ms 试次保持同一 rate,没有气味输送/受体时序模型。
2. 初态:每试次 V=rest,g/ref/delay queue=0,APL state=0;没有经过真实试次间隔的连续状态。
3. US:指定 DAN 一步放电请求。refractory 或当步已有 spike 时请求不会额外产生 spike。
4. 教学 gate:由外部计划时刻取 KC trace;未以实际 DAN 接受数、dopamine release、receptor kinetics 或 second messenger 定义。
5. Gate 和神经传输区分:KC/DAN spikes 的网络效应保留 18 步延迟,外部教学 gate 使用 emission 时刻。两者共同平移不改变相对间隔,但并不构成生化模型。
## 本轮检验
- 先复现短试次,确认仅添加观测没有改变动力学。
- 观察 1 s 持续同率输入,以及 120 ms 输入后关闭的对照。不把增加持续时间当作改善 learning 的调参。
- 使用完全相同前 120 ms 输入,防止不同随机矩阵形状造成前缀改变。
- 100 ms 无输入预热是否仅平移响应?若初态是吸收静息态,空等不等于生理稳态预热。
- 分开记录 scheduled US、实际新增 DAN spikes、已有自然 spikes、refractory 拒绝、外部 teaching gate。
- 无权重更新、无 US 扫描、无 APL ablation、无新学习候选。失败边界只能约束当前模型,不能替真实果蝇作不可能性结论。