Digital Drosophila Archive
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# Phase 4AP：进程隔离与两轮 delta 安装精确通过
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更新：2026-09-30。独立分支 `codex/lif-author-semantics-lab`。
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正式封存状态：**PASS-EXACT-PROCESS-ISOLATED-DELTA-INTERFACE-NOT-LEARNING**。
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这是训练执行接口通过，不是嗅觉记忆、行为学习或 learned candidate。
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## 完成范围
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12/12 个登记槽位完成：1 条明确导入的 AO 已封存神经轨迹，加 11 次新神经运行。
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第一条仅在新的 CPU 子进程重算后处理，没有重跑大脑；原 AO 继续保持
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`FAIL-POSTPROCESS-MODULE-IDENTITY`，没有被恢复、覆盖或改判。
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两组已封存输入逐字节复用，新增抽样次数为 0。覆盖 D1/D0/frozen × reference/light
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× 两个 120 ms fresh-reset epoch；两个 epoch 均为固定 A 气味、同一 PAM15 compartment。
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新神经运行合计 1.32 生物秒，连同导入轨迹覆盖 1.44 生物秒。
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epoch 间只继承本 arm/mode 的 delta，不继承神经末态。
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- 40/40 服务器 CPU/实际 loader 子进程契约测试通过；发布工具另 14/14 通过。
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- 6/6 reference/light 比较通过：实际事件序列、计数、可观测末态、终端延迟队列和 delta 精确一致。
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- 6/6 已登记跨 arm 对照通过；D0/frozen 的所有 delta 保持精确正零。
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- 第一轮 D1 有 90 条、第二轮有 79 条边实际更新；每轮跨 compartment 改动均为 0。
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- 第二轮 reference 和 light 均实际安装本模式第一轮的 90 条非零 delta。
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- 有效权重 SHA 从冻结 base、fast-APL mask 和实际 delta 独立计算，不采用报告自证。
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- 所有运行有限值检查通过；未出现 NaN/Inf。各轮 4 个 DAN 请求均接受，实际对应 DAN 放电 4 次。
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第一轮 36,539 spikes / 7,409 active neurons；第二轮 33,390 spikes / 7,080 active neurons。
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三个 arm 在这两轮的总 spike/active 数相同；不能把非零 delta 或下一轮安装成功解释为
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气味特异学习。没有 A/B 评估、acquisition、反转、延迟奖励或 retention 结果。
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## 实现和边界
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新 brain 与 update 均为真正新启动的 Python 进程。CPU update 在导入科学模块前隐藏
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CUDA，且只加载原 E 入口；不清除模块缓存，不绕过冻结 loader 的身份验证。
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worker 的输入、输出全量 SHA 清单、实际退出码、日志、checkpoint、authority 和父 delta
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共同绑定。错误、超时或部分产物均禁止自动重试。原 51 份冻结源没有改动。
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人工 scheduled D 仍是 unconditioned-signal 接口，不是实测 dopamine 浓度，也没有用
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实际 DAN 请求接受与否乘改更新命令。原 eligibility-v2、14,232-edge mask、全脑图、
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sign、LIF、W_syn 和既有 APL 参数均未修改。原 fast-APL 非 KC 出边限制仍存在。
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light 未记录的逐 timestep 中间 V/g/ref 不声称已逐位观察。
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## 性能和成本口径
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同一 120 ms 输入，light 核心模拟约 2.44–2.58 s；含 runtime 内准备约 4.04–4.14 s。
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六个 light 槽位记录的流程时间约 18.51–18.82 s，包括独立 brain/update 子进程和当轮
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验收，但不包含槽位计时开始前的父链检查以及整个最终审计，不能当作完整训练预算。
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新 reference 首次运行含约一分钟编译，亦不可当作稳态模拟耗时。
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全部槽位流程约 344.82 s（依据启动 UTC 与完成文件时间戳估计，非核心计时器；不包含
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prepare 和最终完整性审计）。最大已分配显存 518,003,712 bytes，约 494 MiB。
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只使用登记的单张 RTX 4090，未停止或驱逐三个 ComfyUI 服务。
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后续必须从父进程启动前计到子进程退出和验收后，计入哈希、图加载、CUDA 启动、CPU
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更新与压缩。worker 自身计时开始于输入验证之后，不可漏算前置成本。当前数字不能直接
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外推全部训练，也不是实时性能 PASS。
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## 完整性与保存
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AO、独立隔离诊断、AN、AM 封存以及 28 套继承的旧完整性检查，前后均通过。
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五组旧 reference 使用 AM 已封存证据；本次没有重新执行这五组，不混称为新回归。
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AP 实验封存 472 份 payload、237,871,144 bytes（另有 manifest/checksums）。
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发布 348 份小型来源证据；registry 共 356 文件、9,402,548 bytes，本地逐项 SHA 验收通过。
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大型神经轨迹、二进制状态和编译缓存留在服务器；Git 小证据同步不是全量异机备份。
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源码 commit：`0bcce983324ecfe1c75826a23e94ff932ad5e883`。
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注册 SHA：`02a03b536a9f14196ad4b92fa9565b592732c6c863e72eeaee89b3b0ea8ed37d`。
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实验 manifest SHA：`a40e433541a6c02f7ad95622e96646da9a90a93e4e43cb3abfde3846b2554f00`。
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正式状态 SHA：`26de8371867d55253358a4be698de896445712e49e6eee8d99ce852fd0bf43ab`。
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## 下一步：集中准备真实学习验证
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不继续反复扩展两轮接口试验。将剩余准备收拢为一个有界登记包：
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1. 新增独立的“真实末态 + 唯一已验证 delta-after”衔接器，旧 continuation 不改。
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保留电压、电流、不应期、spike/APL 队列和绝对时钟；base + delta 只安装一次。
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零更新与旧续跑精确一致；非零边界用连续 reference 与恢复/light 路径比较，并确认
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实际非空 pending arrival 覆盖变化候选边。没有覆盖就报告 NOT-COVERED。
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2. 在观察学习结果前完成 reversal/retention 判定，并把磁盘回执、训练/评估种子、
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完整控制臂和 population 权威接入已有 acquisition 判定函数。
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3. 用有限实测给完整科学计划登记 walltime/输出容量/资源停机界限，再进入正常 acquisition。
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正常阶段库存为 30,000 epochs + 3,920 probes；这不是本次已执行工作。
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禁止用核心模拟时间替代端到端成本，不新增付费资源或无上限运行。
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目标仍是“学习可以使用”，尚未达到。不因这次接口 PASS 宣称成功，不调参或换 seed
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挽救结果，不接游戏、视觉、decoder、RL、Web 或 3D。
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