Digital Drosophila Archive
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Phase 4AE：独立GPU后端通过固定数值压力集
状态：PASS-ISOLATED-GPU-NUMERICAL-GATE。独立分支仍为 codex/lif-author-semantics-lab。
这不是 learned candidate，也不是全脑或长期动力学等价声明。
具体推进
- 新增双精度CUDA后端，按已验证作者表达式逐次舍入，禁用FMA和fast-math。
- 保留精确18-step delay与22-step refractory；只展开当时放电源的真实出边，不逐步扫描全部edge。
- 突触从目标当前g开始逐条累加，不能先求边权和再加；刚放电的目标拒绝同tick输入。
- 将实际请求、允许注入、不应期拒绝分开统计。没有采用作者poi接口的rfc=0策略。
- Brian2实际队列由只读代理观测；每个oracle再做无代理复跑，证明观测工具没有改变输出。
固定12组case × float64/float32 × 3次GPU执行，72/72通过。 全部状态history逐bit一致，V/g最大绝对差为0；事件、计数、不应期、请求送达、逐目标到达顺序和接受标记均一致。 三次GPU重复逐数组相同，24组Brian oracle的观测/无观测对照均通过。 这些是整个短轨迹的对照，不是仅比较总spike数或末态。
覆盖范围和未覆盖项
5个合成夹具覆盖有序正负抵消、256源fan-in、同tick输入与不应期释放、自环/队列回绕、阈值可表示数邻域，以及固定seed随机有符号网络。 极大整数、重复/零边只用于明确标记的数值夹具，不是真实MaleCNS新连接或生理参数。
2个真实128-neuron诱导子图按入度和原contact count选取，保持所有真实内部边与sign。 两者中心都是全图最高入度节点neuron_idx=5/body_id=10009/type=CT1，入度11,526；伙伴组成不同。 这是数值压力测试，不是两个独立中心的证据，也不是视觉编码实验。 另有原4AD五个固定真实motif的100ms前缀。还没有覆盖所有全图累加场景和长时间反馈。
精度差异不能隐藏
作者float64与作者float32在阈值临界夹具产生4次和3次事件，首次分歧在tick0。 两套GPU分别精确复制了各自参考，但float32不能因此称为float64的等价加速。 本轮没有放宽事件门槛，没有根据活动强度选模型。下一次全图首先使用作者默认float64，以减少精度混淆。 完整交叉精度记录。
下一步与学习门槛
下一关：166,700节点/25,582,938边完整图的短时float64逐步对照：无输入10ms、固定单seed50ms、固定五seed50ms。 采用连续运行和流式状态记录，不保存dense spike矩阵；比较实际队列摘要及所有细胞的每tick状态。 通过后才进行固定DoOR嗅觉CAL，并独立审计原graded APL与新语义的组合。 只有信息保持、held-out区分和真实conditioning功能/对照通过，才能讨论学习候选；不能从本轮数值PASS跳到学习PASS。
完整性与运行信息
原230,239项及4AA–4AD、背景复核前后hash检查通过，旧五个deterministic-v2全脑参考再次精确一致。 新模型11个payload、新实验916个payload独立封存。ComfyUI未修改，科学环境未升级。 72次GPU诊断总wall约15.93s；诊断峰值allocated VRAM约5.45MB。 这些数值来自小图并包含诊断同步，不是全脑性能或实时性承诺；旧全脑回归峰值约286MB也不是新动力学性能。 大数据/完整状态只留服务器；Git同步源码、小报告、出处与checksum，不等于完整异机备份。