digital-drosophila/docs/progress/phase4ad-interpretation.md

独立模型分支首轮结果：实现正确，不等于学习修复

用户明确授权独立新模型分支测试动力学假设。分支为 codex/lif-author-semantics-lab， 模型目录 models/male-cns-lif/author-semantics-lab-v1/，实验目录 experiments/phase4ad-author-semantics/。 Phase 1–4AC 保持原样；没有替换已有候选、训练、调学习率、扩大mask或连接游戏。

已验证的结果

正式状态 COMPLETE-ORACLE-VALIDATED-LAB-ONLY，58/58审计项通过。 实际运行固定作者代码的 create_model，并与独立解析积分实现对照，而非仅比较两份自写程序。 8项算子/边界fixture各测试float64与float32；5个固定真实motif各测试两种精度，分别重复。 各精度内的spike事件、计数和不应期逐步一致，重复运行逐数组精确一致。 五个motif的float32与float64事件也一致，但不能外推到全脑高入度累加。 float64最大V/g差约3.84e-13 mV；float32独立实现相对Brian2最大差约2.12e-4 mV。

真实回路	旧冻结模型1秒总spike	完整作者语义总spike	作者语义后500ms spike
两个ALLN	473	213	106
三个ALLN	1,064	448	224
三ALLN + VA6 PN + KC	1,483	610	306
前向真实边对照	3	3	0
无刺激	0	0	0

持续循环没有因恢复作者语义而消失。 放电减少不是学习成功，也没有据此挑选获胜参数。 单独限制不应期内g更新甚至提高了这些回路的放电；不能把单一算子改动当作通用修复。 小回路省略了大部分全脑输入和graded APL，不能证明全脑问题完全由这些连接引起。 此前全脑背景复核显示，三个ALLN的晚期正到达权重约91%以上来自所选五节点之外；这也不是因果责任百分比。

作者参考及边界

• 官方代码：philshiu/Drosophila_brain_model，commit 91bdd1e7dcf193f3e7ca5a8933497fcef63b7960，MIT。
• 原作者论文；固定代码版本。
• Brian2 2.5.1，独立Linux环境；作者记录为Windows/Python3.10.11，此处Linux/Python3.10.12，不能称为二进制相同。
• 原始g单位为volt，是加性输入状态，不是电导；reset中的局部w=0不会清零真实Synapses权重。
• 原poi接口另做了零时长编译审计：向v加入68.75mV、150Hz、N=1，并将目标不应期置零。它不是本轮共同初始seed，也不是已验证的新嗅觉接口。
• 安装只发生在新实验.venv，保存下载URL与归档SHA-256；MarkupSafe1.1.1使用源归档，其他核心包使用wheel。未改旧科学环境或ComfyUI。

下一关

1. 独立GPU实现须补足高入度、正负抵消、逐边加法顺序、非零初始g、阈值临界值与延迟队列边界测试；禁止用g+sum(w)擅自代替作者逐边写入。
2. 在短时全图上对照事件及状态，再开展固定DoOR嗅觉CAL。保持既有输入请求，不顺手切换为作者的rfc=0输入接口；分别统计请求、因不应期拒绝与实际放电。
3. CAL通过后才能使用独立seed及新odor验证。不能靠低活跃度或held-out调参授予成功。
4. 真正conditioning须重新执行D(t)=0、frozen与随机奖励路径，并真正推进retention等待时间；旧脚本中复用基线/新建状态的检查不能替代这些端到端验证。
5. 全部学习结论仍以MBON/downstream的刺激特异性、acquisition/reversal/retention/delayed reward为准，至少5个training seeds与独立evaluation seeds。

完整性和保存

原快照230,239项及4AA、4AB、4AC、背景复核产物前后SHA-256无变化。 旧deterministic-v2五个全脑冻结trial重新执行，事件、计数、最终V/g逐数组相同。 4090回归峰值已分配显存285,994,496字节；这不是新动力学全脑性能benchmark。 新模型11个payload、新实验565个payload已独立封存，环境目录不纳入payload。 Git同步代码、小报告和校验清单；大数据及完整状态轨迹仍在服务器，不能称为完整异机备份。

详见完整结果、封存核验。