Seal AO interface failure and verified isolated postprocessing diagnosis

CURRENT.md

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 ## 最近已封存结果
 
+Phase 4AO：**FAIL-POSTPROCESS-MODULE-IDENTITY**，学习效果尚未判断。
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+登记 12 条两轮 delta 衔接验证，仅第一条 reference 神经轨迹完成并封存（120 ms、36,539 spikes、无 NaN/Inf）；随后因两个同源 loader 的缓存归属冲突停止，完整流程完成数为 0/12。未重跑轨迹、未覆盖源码、未启动完整 conditioning。
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+独立 CPU 进程后处理诊断已通过：同一轨迹产生 90 条目标 compartment 非零 delta，跨 compartment 改动为 0；未安装新权重，不能据此认定学习成功。AN/AM 封存与 28 套旧完整性再次通过。下一步单独登记进程隔离协调器，不能恢复或改写本次已封存 AO。
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+[AO 结果、原因与后续边界](docs/progress/phase4ao-interface-status.md) · [正式失败状态](registry/phase4ao-conditioning-interface/evidence/audit/final-status.json)
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+## 前一项工程验证
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 Phase 4AN：**PASS-EXACT-LIGHT-CONTINUATION-ENGINEERING-NOT-LEARNING**。
 
 固定 zero/static25 输入下，32/32 次运行及 74 项比较通过；分段续跑保留精确事件、末态和延迟队列，独立 CSR 审计覆盖真实非零跨段到达。AM 双封存及 28 套旧完整性记录再次通过。没有训练，未生成 learned candidate；结论只覆盖注册的 100 ms 输入及固定切点，不是普遍动力学证明。
@@ -42,13 +52,13 @@ Phase 4AK D18 表征验证 PASS 原样保留。1.8 ms 为工程 APL 时序假设
 
 ## 当前准备与学习边界
 
-Phase 4AN 的有限工程门已封存；21 份实际使用源码已按 SHA 锁定，lab 整个目录未封存。科学学习草案仍未登记，没有候选；工程测试不是条件化实验。
+Phase 4AN 的有限工程门已封存；21 份实际使用源码已按 SHA 锁定。AO 进一步登记了包含科学准备代码的 51 份源快照，实验以接口失败封存；lab 整个目录仍未封存，完整科学条件化协议尚未登记执行，没有学习候选。
 
-新增科学代码仍为未注册 DRAFT：评估清单、按真实 CS 序列对齐的控制政策、完整 63 位种子的输入接口，以及重用固定 AM/J 实现的单轮 eligibility 更新桥。后者只返回 delta，不安装权重。详见[条件化准备进度与限制](docs/progress/conditioning-preparation-2026-09-30.md)。
+评估清单和完整条件化政策仍是科学草案；完整 63 位输入与单轮更新桥已进入 AO 的有限工程登记，但整体门未通过。冻结 AM/J 更新桥在独立 CPU 后处理中可以生成 delta，其跨轮实际安装仍未验证。历史准备记录见[条件化准备进度与限制](docs/progress/conditioning-preparation-2026-09-30.md)，当前结果以 AO 报告为准。
 
 服务器 CPU 合成测试 119/119 通过，0 跳过；21 个 AN 注册源测试前后 SHA 均未变。当前续跑器禁止父子段更换 overlay，因此“保留末态并使用新 delta”的 retention 更新边界仍需新增接口验证，不是现有工程 PASS 已覆盖的能力。
 
-完整 conditioning 草案为 68,000 epochs、10,760 生物秒（含 idle），新显式评估政策再列出 9,440 次 probes / 1,132.8 生物秒，总计 11,892.8 生物秒。这是未执行的条件性计划库存，不是工期预算。仍缺实际输入/状态/delta 绑定协调器、真实 CUDA 输入一致性验证、反转/连续保持功能门和完整资源预算；先登记有限实现检查，不直接启动大批量训练。
+完整 conditioning 草案为 68,000 epochs、10,760 生物秒（含 idle），新显式评估政策再列出 9,440 次 probes / 1,132.8 生物秒，总计 11,892.8 生物秒。这是未执行的条件性计划库存，不是工期预算。真实 CUDA 输入检查已在 AO 通过；协调器因后处理模块组合问题中止。仍需进程隔离后的跨轮安装回归、反转/连续保持功能门和完整资源预算，不直接启动大批量训练。
 
 目标仍是“学习可以使用”，当前没有达到。接口验证或静态权重效果不能替代真实条件化。
 后续须预注册固定 olfactory A/B、具体 DAN type/compartment、至少五个互不重叠训练种子流及独立 evaluation streams；保留原 eligibility-v2、人工 US 与实际 DAN 放电的明确区分，以及配对/控制、反转、延迟奖励、保持等功能验证。