Add post-exit normal acquisition audit with frozen gate regression
This commit is contained in:
@@ -66,3 +66,22 @@ delayed reward 或任何游戏、动作解码器、RL、视觉、Web/3D。
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不读取大体量脑输出;其进度结果不是完整性报告或科学结论。
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正在执行的 child 在没有真实退出记录时明确保持 UNKNOWN,不能由 PID
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或一个提前写出的 results 文件推定成功。完整 run 完成后仍需最终独立审计。
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## 终审工具准备进展(不改变正在运行的实验)
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独立终审工具已完成服务器联合测试:42/42 通过,0 失败、0 跳过。
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其中学习结果判定测试通过冻结的原指标代码生成六神经元合成报告,
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包含正常通过、终点未达 3/5、单一 H 对照来源失败、严格等号不通过等情形。
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这些不是本次真实学习结果,也没有读取中途学习指标。
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`tools/normal-conditioning-audit/normal_finalize.py check` 已在服务器实测:
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发现注册进程仍在运行后按设计拒绝终审,未创建终审输出目录。
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真正的完整审计和固定 gate 分析只能在全部任务结束、实际退出为 0 后进行。
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终审产物将位于独立的 `phase4ar-normal-conditioning-final-audit/`,
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不会向已完成的原实验目录追加或替换文件。
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终审保留原账本的全部字段,不改 PASS/FAIL 标志;完成记录在账本检查后
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才生成这一文件边界由单独的真实文件清单核对。任何额外文件、变更、
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未完成进程或来源矛盾均不得被当成完整的学习阳性/阴性结论。
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即便普通 acquisition 通过,delayed/reversal/retention 仍未运行,不能
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生成候选模型、宣称学习已经可用或自动启动后续实验。
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