# Phase 4AH 后的研究边界：先定位，再做独立干预

日期：2026-09-30。本页是研究备忘，不是已执行或已通过的新实验协议。Phase 4AH 的条件审计 PASS 和 Phase 4AG 的固定 CAL FAIL 均不改变。

## 立即优先：既有轨迹中的 ALPN 再招募

可证伪的问题是：非设计 ALPN 再招募的时序是否先于 KC 响应；这些源在当前 PN→APL / PN→KC 输入中是否占主要部分。先对全部 60 次原 CAL 做来源和时序分账，不能仅拿全程累计比例作为答案。仍使用既有输入/放电，不生成新全脑轨迹；零贡献、反向时序或跨气味不同的结果也完整报告。

## 值得研究但尚未执行：APL 时间算子

旧模型的设计不是缺少一个 dt 因子。[phase4j.yaml](../../models/male-cns-lif/phase4j.yaml) 使用 `gain_grid_mv_per_state_step`；[phase4j.py](../../models/male-cns-lif/phase4j.py) 每步将 20 ms 滤波状态产生的抑制加到 g；[phase4p_revalidate.py](../../models/male-cns-lif/deterministic-runtime-v2/phase4p_revalidate.py) 保持该语义。原 4J 文件 SHA-256 分别为 `b35e4332a91b8489f69348cedf5ac675e9c3902c7e8c7beec5d053773c6529a3` 和 `abb4574da85f00bd9ef61024c65993ef81d42651ff8d8d63c15dd69c6222471e`，与 frozen 子目录副本相同。

一个未来的独立结构假设可以比较“滤波后的逐步 g 增量”与“独立连续驱动状态”的时间响应，而不是把 gain 调小。两者变量的单位及调度不同，不能把旧 `.01 mV/state/step` 直接当作 `.01 mV/state`，再宣称只改变了算法实现。

根据已冻结的离散更新式，在无放电、无不应期、恒定每步抑制增量 H 的线性诊断条件下，由代码推导（不是文献实测）：

```text
g_next = gd*g - H
V_next = c0 + cg*g + cv*V
g_steady = -H/(1-gd)
V_base = c0/(1-cv)
V_steady - V_base = -cg*H/((1-cv)*(1-gd))
```

若以后选用 DC 匹配，应在新协议中预先固定这一匹配规则，使用冻结系数而不是重算常数，并先通过零输入、阶跃、脉冲、有限脉冲列、reset/ref22 边界的独立验证。不能看到 CAL 后再换成更有利的匹配标准。连续驱动可能使早期抑制更强，不能预设其改善编码。固定 trace 对照也不能代替闭环干预。

## 生物学依据能支持到哪里

Shiu 等人的 LIF 模型明确忽略非脉冲神经元和受体动力学。因此本项目的 graded APL 不是论文提供的“作者 APL 算子”，也不能由该论文直接获得 MaleCNS APL 参数。[Shiu et al., Nature 2024](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11446845/)

Amin 等人的局部刺激与成像显示 APL 活动和对 KC 的抑制具有空间局部性，为研究局部 APL 模型提供依据，但不能直接指定当前 MaleCNS 的每条边强度。[Amin et al., eLife 2020](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7541083/)

Prisco 等人结合 EM 和体内成像，研究了 calyx 中 APL 对 PN bouton 与 KC dendrite 的作用及区域化响应。这支持区分末梢与全神经元作用范围；不等于允许把 PN 整个细胞的输出统一抑制。[Prisco et al., eLife 2021](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8741211/)

这些证据不提供本数据集逐边受体、局部时间常数和 mV 转换系数。缺项继续标记 unknown，不人工补齐。本次主代理核验了上述公开原始来源；eLife 直连出现浏览器验证时使用其 PMC 原文/作者摘要，不把搜索结果中的其他论文当作替代数据。

## 不重走的路

- 不因累计 APL/兴奋比值约 3.05 就将 gain 除以 3；那是结果导向调参。
- 不因静默比例高就改 KC/MBON 阈值、提高输入或降低验收标准。
- 不将 APL→PN 的解剖接触直接解释为 whole-PN 抑制或同 bouton 的有效抑制。
- 不顺手恢复/改写 1,212 条未被 graded 替代的非 KC fast APL 边；若测试其作用，另立明确机制对照。
- 不根据少放电、多放电或稀疏率单项选择候选。表征、泛化、信用分配和功能性记忆仍须分别验证。

本页没有新增边、模型参数、learned weights 或行为成功声明。